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【悬赏10万】寻廉价GPU虚拟化解决方案
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(16)
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  • sina_4752p0301c 2016.08.24
    GPU是显示卡的“大脑”,GPU决定了该显卡的档次和大部分性能,同时GPU也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。2D显示芯片在处理3D图像与特效时主要依赖CPU的处理能力,称为软加速。
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  • qq_74111o8x8h27 2016.08.22
    桌面虚拟化的商用还处于一个相对早期的阶段,其标准化程度和对于各种应用的适用度还有待大力提高。
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  • qq_9441u2347911 2016.08.18
    人们对计算机信息处理能力的要求越来越高,高性能计算也不仅应用在石油勘探、航天国防、天气预报等传统领域,在互联网、金融、政府信息化、教育等领域对高性能计算的需求也飞速增长。
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  • qq_6p47a371m698 2016.08.17
    看了你们公司的官网,好高大上啊~很牛掰!
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  • my9nww 2016.08.16
    虚 拟 化 技 术 使 得 GPU 不 便 被 虚 拟 机 直 接 访 问,再加上GPU厂商对于GPU硬件规范保密,因此虚拟 化 环 境 下 G P U 的 使 用 面 临 很 大 挑 战 .目 前 有 研 究 者 基 于 远程API的方法开发出一些GPU虚拟化框架,使得在虚 拟 机 中 可 以 访 问 G P U .但 这 种 方 法 需 要 进 行 大 量 虚 拟 机 与宿主机之间的数据传输,导致 GPU虚拟化的性能严重 下降.本文从数据传输量和数据传输次数两个方面对 GPU虚拟化的性能进行了改善.为了减少数据传输量,
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  • qq_12y4e59h1957 2016.08.15
    看到了你们的这个痛点的想到了一句话“痛点不痛真不叫痛点”你们的这个真是货真价实的痛点了。
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  • qq_6p47a371m698 2016.08.12
    GPU发展非常迅速,与CPU相比,它的计算能力强的多,所以非常适合大规模的密集型并行计算。因为GPU的强大并行计算能力,所以可以用GPU来实现CPU的加密操作,这样可以节约大量CPU的资源,从而提高虚拟化系统的加密效率和性能。
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  • qq_78094p7871y4 2016.08.11
    这个可是核心技术,价格高点说不定吸引的人会更多哦、
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  • leip3h 2016.08.10
    当前虚拟桌面实施方案中,终端用户对3D 图形处理能力越来越高的要求与虚拟机GPU 的3D 图形处理能力之间的矛盾逐渐凸显.为解决上述问题,可以进行一种改进的基于设备独占使用和API remoting 结合的虚拟化实施方案。
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  • qnm0va 2016.08.09
    国内缺乏应用驱动的虚拟 现实和增强现实技术的推进策略。国内VR/AR的研究及其应用开发,主要力量集中在高校和科研单位,企业介入的力量相对薄弱。北京这接受信息这么快的大城市里来说,发展都相对迟缓,不过就群众的接受程度来说,这个技术还是很有发展的。
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