所有个屁服务器

AIGC即AI Generated Content，是指利用人工智能技术来生成内容，AIGC也被认为是继UGC、PGC之后的新型内容生产方式，AI绘画、AI写作等都属于AIGC的分支。

很久以前，我们还是从新闻媒体和门户网站上获取信息，阅读由专业写手和作家撰写的内容，也就是所谓的专业生成内容（PGC）时代；慢慢地，我们开始了自己书写blog和上传vlog的时代，我们每一个人都能够为互联网贡献内容，开启了用户创造内容（UGC）的时代。随着AI技术的发展，我们能够在辅助性程序的帮助下更加容易地创造内容，就像各大短视频平台提供的模板工具，只需提供几段素材，就能够让你轻松剪出大片。

而现在，能够参与内容创造的已经不再局限于此。一段程序，经过大量数据的训练，慢慢能够掌握人类说话、写作甚至绘画的方式。生成式AI的变革之处在于机器开始拥有自己的创造能力，意味着机器除了机械性的工作之外，正在感知理解世界，逐渐开启AIGC的时代。

按技术场景，AIGC内容可分为文本生成、音频生成、图像生成、视频生成、跨模态生成、策略生成、Game AI、虚拟人生成等。

AIGC+游戏：增加玩家游戏体验，增强游戏性能测试，推动游戏生产范式升级，行业新篇章。

AIGC+广告营销：24小时虚拟客服，专业可靠智能，内容智能生成，精准个性化营销。

AIGC+影视：提升影视剪辑和后期制作水平，扩展角色和场景创作空间，赋能影视制作，提升作品质量。

AIGC+媒体：新闻采编环节提高内容制作效率，新闻传播环节播报高效智能化，新闻主体影响智媒影响产业及生活；推进人机协作共生，媒体效率提升。

AIGC+互联网：重构搜索引擎，更便捷高效多元，电商购物虚实结合，沉浸式体验。

AIGC+娱乐：人机交互新台阶，有趣有料高热度，降低内容生产门槛，助力元宇宙加速。

AIGC+教育：赋予教育材料新活力，为教育工作者提供了新的工具，使原本抽象、平面的课本具体化、立体化。

AIGC+医疗：赋能诊疗全过程。1）辅助诊断，可用于改善医学图像质量、录入电子病历等；2）康复治疗，为失声者合成语言音频，为残疾者合成肢体投影等。

AIGC+金融：助力实现降本增效。1）实现金融资讯、产品介绍视频内容的自动化生产，提升效率；2）塑造视听双通道的虚拟数字人客服。

AIGC+工业：提升产业效率和价值。1）融入计算机辅助设计CAD， 极大缩短工程设计周期；支持生成衍生设计，实现动态模拟；2）加速数字孪生系统的构建，高效创建数字孪生系统。

应用领域广泛，核心价值在于优化内容生产的效率与创意。加快数实融合，产业升级提速。为应对不同应用场景需求，AIGC将推动智能算力中心大发展。算力设备向高速率多样化演进，AIGC有望催动国产化替代进程。

2022年至今，大模型正在成为AIGC领域发展的算法引擎。在大模型的能力加持下，包括以文生图以及虚拟数字人等AIGC类应用将快速进入到商业化阶段，并为元宇宙内容生产带来巨大的变革。

大模型正在让人工智能技术从五年前的“能听会看”，走到今天的“能思考、会创作”，未来有望实现“会推理、能决策”的重大进步。随着大模型不断地进步、迭代、向多模态方向发展，大模型能够达到更强的通用性以及智能程度，从而使得AI能够更广泛地赋能各行业应用，尤其是更高级智能应用领域。

AIGC未来应用普及的背后，将产生巨大的算力市场。根据OpenAI的研究，AI训练所需算力指数增长，且增长速度超越硬件的摩尔定律。AI模型大算力的背后需要高昂的算力成本，GPT-3训练的算力成本超过400万美元。尽管AI模型往往会选择开源，但数据集和训练成果是一个团队的内部资产，这意味着每个AI产品都需要支付自己的训练成本。在未来AIGC随着B端和C端的商业化落地的实现，算力集群的建设和云服务都会受益，相关算力芯片将有机会获得增量市场。

思腾合力顺应算力市场发展，将在AIGC赛道从底层计算能力、中间层大模型算法能力和上层行业应用方面进行布局和长期研发投入，未来将会发布支撑AIGC算力的高能效AI服务器。